在今年3月进行的围棋人机大战中，阿尔法狗（AlphaGo）最终以4:1战胜了韩国名将李世石九段，引起了全世界的广泛关注，也让神经科学和深度学习等概念进入了公众的视野。
本届达沃斯也专门针对这一世纪大战举办了一场研讨会议，以探讨计算机程序战胜围棋世界冠军的科技和社会意义。
会议邀请了当事人李世石，以及两位人工智能的专家与学者——Vicarious公司联合创始人兼首席技术官Dileep George和耶鲁大学生物伦理学跨学科中心学者Wendell Wallach参与讨论。会议的主持人是上海科技大学创业与管理学院院长李玫。
这场分论坛引起了众多参会者的关注，开始前30分钟现场便已排起了长龙，最终除了与会者只允许5家媒体进入会场旁听，界面新闻有幸成为了这5家媒体中的一家。
会议一开始，主持人李玫便针对“人工智能”的定义向嘉宾们抛出疑问，而嘉宾们对此意见不一。
Dileep George认为能够通过数据了解并认识世界，通过不同的学习模型掌握解决问题的技巧，就称得上“人工智能”。而Wendell Wallach则认为，能够从数据中学习是人工智能的一大特征，但因为目前机器还不能在复杂的环境中感知事物，要达到真正的人工智能还有一定的距离。
真正对“人工智能”有直观认识的，毫无疑问是曾直接跟阿尔法狗对峙的李世石。在问到当时对战阿尔法狗的感受时，李世石表示最大的感受是“惊讶”。
“围棋有很多不确定的因素，机器的局限性是很多的，在下棋过程中也会出现漏洞，因此之前观看阿尔法狗跟樊麾的比赛让我以为计算机达不到围棋选手的最高水平。结果大家都知道：我输了。”李世石回忆道。
由于人与人对弈时或多或少会有情感流露，面对毫无情感而言的阿尔法狗，也让李世石有更大的心理压力，从而困难重重。
“人会有心理上的摇摆，即使知道准确的答案，在下子那一刻还是有可能会选择另一条路，考虑其他的选择。但阿尔法狗不会有任何的动摇，这就是我所面对的最大困难。”李世石表示，人与机器对弈会处于非常不利的局面，譬如如果对战三局，棋手通常每局都会采用不一样的开局，而阿尔法狗则不会有任何变化。
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