当前,世界顶尖的科技企业近年都着力研究生物识别,比如苹果推出指纹识别touch ID,三星也已开始试水人脸解锁,支付宝此前也推出过指纹支付。
分析认为,“偷不走”的用户生物特征未来可能将取代密码,成为主流的身份验证方式;未来很多需要用户亲身到场办理的业务,也有可能只需要在电脑或手机前“刷个脸”。
那么,计算机如何识别是否是同一个人。支付宝介绍,一个普通人能准确辨认的人,数量有限,通常辨认熟人很准确,辨认陌生人易出错,但计算机可准确辨认千万级甚至亿级的面孔。
如果一个人的照片和本人不像,又如何解决?这也是人脸识别技术无法回避的一个难点。
支付宝称,目前的技术,可做到一个人发型变化、常规化妆、一定程度的胖瘦变化,老化,都可以被识别出来。但如果人的变化过于剧烈,如整容前后,判若两人,哪怕身边的亲人也识别不出,计算机也只能是无能为力。
双胞胎又如何区分?支付宝称,任何一种技术都不是万能的,这个时候,可能会采取双因子的方式增加准确性,比如加一层指纹或者密码验证。
支付宝指出,多种生物识别方式组合,也是未来身份认证的一个发展方向,因为不同的生物识别各有优劣,比如人脸的参与门槛低,但指纹具有唯一性,和终身性。
如果此前人脸识别从实验室进入商用,尤其是金融领域,一个大的技术难点,就是如何防伪造,比如用照片或者视频来代替真人。支付宝称,蚂蚁金服研究了基于场景的活体监测,已经可以非常有效地防止人脸照片和人脸视频来蒙混过关。
据悉,当前蚂蚁金服重点研究的六大生物识别技术,包括指纹、掌纹、声纹、人脸四种生物特征、以及笔迹、键盘敲击两种行为特征。
目前,支付宝的指纹支付已经上线,键盘敲击也已经应用于其安全风控领域,而人脸识别技术,是该团队最新的研究成果。未来,蚂蚁金服还将继续在生物识别领域做探索。
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