通过试验和错误，机器人会像孩子一样学习如何看、听以及触摸。当你长大的时候，你会以很多种不同的方式了解世界。会有老师或者父母指着一个物体告诉你它叫什么，这非常像机器学习算法中我们用来训练人工智系统的方法。但是许多童年学习是隐式的，基于我们的能力进行推断，填补空白以及建立预先的知识。这种学习方式正是我们今天的智能程序中所缺失的。
今天的机器学习系统每次学习一个新任务都是从头开始。但是这非常耗时间，未来的智能机器需要摆脱这种方法来进行学习。“我们需要在持续学习（每次有新数据或算法需要测试时无需从头开始训练）上下功夫，”谷歌人工智能研究者Samy Bengio说，“这是非常困难的任务，需要花费很长时间来改进。”
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